Le modèle de communication

Claude Shannon publie A Mathematical Theory of Communication (« Une théorie mathématique de la communication »). Dans cet ouvrage fondamental, il exploite les outils de la théorie des probabilités, développée par Norbert Wiener, que l'on commençait alors à appliquer à la théorie de la communication. Shannon y définit une entropie de l'information comme une mesure de l'incertitude dans un message, tout en inventant ce qui deviendra la forme dominante de théorie de l'information.

Les chercheurs en sciences humaines et sociales utilisent ce process pour désigner un modèle intégrant diverses notions : source d'information, message, émetteur, signal, canal, bruit, récepteur, destination de l'information, probabilité d'erreur, codage, décodage...